Συγγραφέας: Αντρέ Βεντουρίνι, Venturini IP
Wraz z rosnącym zastosowaniem sztucznej inteligencji (AI) i technologii uczenia maszynowego, rośnie również liczba patentów związanych z tymi dziedzinami. Jednak Brazylia boryka się z wyzwaniami związanymi z obszernym zaległościami w zgłoszeniach patentowych, co utrudnia nadążenie za globalnymi zmianami w regulacjach patentowych dotyczącymi AI. W tym artykule przyjrzymy się szczegółom dotyczącym patentów na AI i uczenie maszynowe w Brazylii oraz porównamy je z sytuacją w innych krajach.
Spis treści
1. Patentowalność AI i uczenia maszynowego w Brazylii
2. Kwalifikowalność technicznych zastosowań AI i uczenia maszynowego w Brazylii
1. Patentowalność AI i uczenia maszynowego w Brazylii
Technologia AI jest centralnym elementem wielu nowych produktów i processów, ale jej algorytmiczna natura rodzi wiele pytań dotyczących jej kwalifikowalności do ochrony patentowej. W Europie ostatnie wytyczne EPO dotyczące badań patentowych stwierdzają, że podstawowa technologia AI nie podlega patentowaniu z powodu jej abstrakcyjnego, matematycznego charakteru, niezanożeće by podstawie danych treningowych. Jednakże, jeżeli zastosowanie AI prowadzi do technicznego efektu, może być ono kwalifikowalne do ochrony.
W Brazylii Krajowy Instytut Własności Przemysłowej (INPI) opublikował wytyczne dotyczące badania wynalazków opartych na oprogramowaniu, które stwierdzają, że techniki AI, w tym uczenie maszynowe i głębokie, mogą być uznazkis zaestojenal rozwiązania technicznych problemów. Jest to w dużej mierze zgodne z podejściem EPO. Jednak metody matematyczne i inne abstrakcyjne koncepcje są wyłączone z patentowania w Brazylii zgodnie z Ustawą Patentową (Prawo 9.279/96). Dlatego wyłączenie podstawowych koncepcji za trenowaniem klasyfikatorów z możliwości patentowania jest zgodne z brazylijskim prawem.
2. Kwalifikowalność technicznych zastosowań AI i uczenia maszynowego w Brazylii
Wytyczne INPI dają nadzieję, że praktyka patentowalności w Brazylii idzie w dobrym kierunku. Chociaż historyczne zaległości patentowe oznaczają, że dostępnych jest niewiele decyzji wyjaśniających te kwestie, brazylijscy egzaminatorzy prawdopodobnie będą koncentrowaćniznyznyuznyować kwalifikowalności patentowej.
Ważne jest zauważenie, że podstawowa technologia stojąca za AI nie kwalifikuje się do ochrony patentowej w Brazylii. Ogranicza się to do technicznych zastosowań AI. Oznacza to, że pytanie o to, co jest uważane za “techniczne”, będzie pojawiało się regularnie, a brazylijscy egzaminatorzy będą musieli ocenić, czy dane zastosowanie AI spełnia to wymaganie. Przeczytaj o rejestracji wzorów przemysłowych w Brazylii, aby zabezpieczyć swoje prawa własności intelektualnej.
3. Ποντσουμοβάνιε
W miarę jak technologia AI nadal się rozwija, zrozumienie kwalifikowalności patentów związanych z AI i uczeniem maszynowym w Brazylii staje się kluczowe. Chociaż kraj zmaga się z zaległościami w zgłoszeniach patentowych, wytyczne INPI dają pewne wyjaśnienia na temat patentowalności AI και uczenia maszynowego, gdy są stosowane do roz techwią. Prawdopodobnie brazylijscy egzaminatorzy będą koncentrować się na technicznych zastosowaniach AI i uczenia maszynowego, aby ustalić, czy kwalifikują się one do ochrony patentowej.
***
Πλατφόρμα iPNOTE zrzesza ponad 700 kancelarii prawnych zajmujących się własnością intelektualną, obejmujących więcej niż 150 krajów, dzięki czemu zawsze możesz znaleedstaŅće us naszego elastycznego systemu filtrowania.
Jeśli szukasz najlepszego prawnika zajmującego się patentami AI, który pomoże Ci chronić Twoją własność intelektualną w Brazylii, skontaktuj się teraz z Venturini IP za pośrednictwem iPNOTE, aby dowiedzieć się więcej i rozpocząć współpracę.
Δωρεάν, a my pomożemy Ci rozwiązać każde πρόβλημα związany z własnością intelektualną.
Ντλα εταιρεία zajmujących się wzorami przemysłowymi, διαδικασία zgłaszania wzorów αστεία kluczowy do zabezpieczenia praw własności intelektualnej. Te firmy skrupulatnie poruszają się po procedurach zgłaszania wzorów, aby chronić swoje innowacyjne koncepcje i ustanowić przewagę konkurencyjną na rynku.
