Por: André Venturini, Venturini IP
À medida que o uso da inteligência artificial (IA) e da tecnologia de aprendizado de máquina continua crescendo, o número de patentes relacionadas a esses campos também aumenta. Contudo, com um atraso significativo na análise de solicitações de patentes, o Brasil enfrenta desafios para acompanhar os desenvolvimentos globais nas regras de patentes de IA. Neste artigo, exploraremos alguns detalhes sobre patentes de IA e aprendizado de máquina no Brasil e como isso se compara a outros países.
Conteúdos
1. A Patentabilidade da IA e do Aprendizado de Máquina no Brasil
2. A Elegibilidade de Aplicações Técnicas da IA e do Aprendizado de Máquina no Brasil
1. A Patentabilidade da IA e do Aprendizado de Máquina no Brasil
A tecnologia de IA está no cerne de numerosos novos produtos e processos, mas sua natureza algorítmica levanta várias questões sobre sua elegibilidade para proteção por patente. Na Europa, as últimas diretrizes de exame do EPO afirmam que a tecnologia fundamental por trás da IA não é patenteável porque é de natureza matemática abstrata, independentemente de poder ser “treinada” com base em dados. Contudo, se uma aplicação de IA resultar em um efeito técnico, ela poderia ser elegível para proteção.
No Brasil, o Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) publicou diretrizes para o exame de invenções implementadas por software que afirmam que técnicas de IA, incluindo aprendizado de máquina e aprendizagem profunda, podem ser consideradas invenções se forem aplicadas à solução de problemas técnicos. Isso está amplamente alinhado com o entendimento do EPO. No entanto, métodos matemáticos e outros conceitos abstratos são excluídos da patentabilidade no Brasil, de acordo com o Estatuto da Patente (Lei 9.279/96). Portanto, excluir os conceitos subjacentes ao treinamento de classificadores da patentabilidade está consistente com a legislação brasileira.
2. A Elegibilidade de Aplicações Técnicas da IA e do Aprendizado de Máquina no Brasil
As diretrizes do INPI oferecem esperanças de que a prática de patentabilidade no Brasil esteja avançando. Embora o atraso histórico nas solicitações de patentes signifique que há apenas decisões limitadas disponíveis para esclarecer essa questão, é provável que os examinadores brasileiros se concentrem nas aplicações técnicas da IA ao considerar a elegibilidade para patente.
É importante notar que a tecnologia fundamental por trás da IA não é elegível para proteção por patente no Brasil. Em vez disso, limita-se a aplicações técnicas da IA. Isso significa que a questão sobre o que é considerado “técnico” será levantada regularmente, e os examinadores brasileiros precisarão determinar se uma aplicação particular de IA satisfaz esse requisito. Leia sobre o registro de design no Brasil para proteger seus direitos de PI.
3. Conclusão
À medida que a tecnologia de IA continua a avançar, é crucial entender a elegibilidade de patentes de IA e aprendizado de máquina no Brasil. Apesar do país possuir um atraso nas solicitações de patentes, as diretrizes do INPI fornecem alguma clareza sobre a patentabilidade de IA e aprendizado de máquina quando aplicadas à solução de problemas técnicos. É provável que os examinadores brasileiros se concentrem nas aplicações técnicas da IA e do aprendizado de máquina para determinar a elegibilidade para proteção por patente.
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